DataLife Engine > IT-новости > Составлен сентябрьский рейтиг Тор500 суперкомпьютеров СНГ
Составлен сентябрьский рейтиг Тор500 суперкомпьютеров СНГ28.09. Разместил: ALFI |
|
За полгода с момента публикации предыдущей версии Тор50 в списке появилось 7 новых систем. Лидером списка по-прежнему является суперкомпьютер МВС-15000BM, установленный в МСЦ РАН, пиковой производительностью 10.1 TFlops и 6.68 TFlops по Linpack. Обладатели второго и третьего места также не изменились: это по-прежнему "СКИФ К-1000" с производительностью по тесту Linpack 2 TFlops, построенный в 2004 году для суперкомпьютерной программы "СКИФ" Союзного Государства, и второй кластер МСЦ РАН с производительностью по Linpack 1.29 TFlops. Следует отметить тот факт, что за полгода с момента публикации предыдущего рейтинга были представлены лишь две системы лидирующих мировых производителей, одна из которых, разработанная компанией Hewlett-Packard, вошла в список и заняла 12-ое место в текущей редакции. В то же время следует подчеркнуть активность отечественных разработчиков, 6 из 9 представленных систем которых вошли в 5-ую редакцию Top50. Особенно стоит выделить T-Платформы: 4 из 5 представленных новых систем попали в текущий рейтинг. Существенных же изменений производительности компьютеров списка Тор50 не присутствует. Это связано прежде всего с тем, что не появлялось систем, сопоставимых с лидерами рейтинга. За прошедшие полгода "входной барьер" рейтинга вырос на 18%: производительность по тесту Linpack последней системы списка выросла с 133 до 157.3 GFlops. Продолжается рост количества систем, построенных на базе процессоров Intel Xeon: их число выросло почти в полтора раза - с 14 до 20, в то время как системы на базе 32-разрядных процессоров практически вытеснены из списка. Интересно также то, что число систем на базе процессоров Intel составляет ровно половину текущего рейтинга. Распределение вычислительных систем по областям применения практически не претерпело изменений. На 1 систему увеличились доли промышленного использования и в сфере науки и исследований, в то же время на 2 системы уменьшилось число систем, применяемых в сфере финансов. |